Вчені з Державного університету Мінданао у Філіппінах (MSU-IIT) представили сучасний підхід до дослідження поширення ВІЛ за допомогою агентного моделювання. Дослідження демонструє нову модель з використанням NetLogo, яка враховує широкий спектр факторів: людську поведінку, вживання наркотиків, частоту тестування, використання презервативів та прихильність до лікування.
На відміну від традиційних моделей, орієнтованих на окремі групи населення, агентна модель будується на багатофакторному аналізі та взаємодії різних субпопуляцій. Це дозволило отримати достовірні дані, що відображають динаміку ВІЛ-інфекції на Філіппінах у період з 2010 до 2018 року.
Основні висновки показують, що стабільні партнерські відносини, регулярне використання презервативів, систематичне тестування та дотримання лікувального режиму суттєво знижують передачу вірусу. Крім цього, дослідники виявили циклічність у поширенні інфекції — кількість нових випадків збільшується та зменшується кожні 2–3 роки. Модель також показує високий ризик передачі ВІЛ серед людей, які вживають ін’єкційні наркотики, особливо через спільне використання голок.
Ця робота надає ефективний інструмент для формування цільових заходів щодо профілактики. Модель допомагає зрозуміти складні взаємозв’язки в поведінці людей та реакції різних груп на втручання. Вчені наголошують на необхідності посилення програм тестування, застосування бар’єрної контрацепції та підтримки вразливих груп.
«Наші результати показують, що передача ВІЛ обумовлена не одним фактором, а складною мережею моделей поведінки та заходів втручання. Розуміння цих взаємодій дозволяє нам розробляти ефективніші профілактичні програми, які відповідають реаліям різних спільнот», – сказав професор Орвен Е. Льянтос, один із авторів дослідження.
На думку вчених, їхнє дослідження відкриває нові можливості для використання штучного інтелекту та поведінкової науки в громадській охороні здоров’я, не тільки на Філіппінах, а й у всьому світі.
Джерело: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0330456

