Прогнозування гіперліпідемії у людей, які живуть з ВІЛ може стати простіше, стверджують вчені з Китаю. Нове дослідження показало, що машинне навчання (метод штучного інтелекту) здатне прогнозувати гіперліпідемію у тих, хто приймає антиретровірусну терапію (АРТ).
Гіперліпідемія – це стан, при якому в крові підвищені рівні ліпідів (жирів), що збільшує ризик серцево-судинних захворювань (ССЗ).
Дослідження проводилося з січня 2015 року по січень 2023 року та включало 2479 учасників. Середній вік – 33 роки, понад 96% були чоловіками. Усі учасники отримували АРТ не менше 6 місяців та не мали інших серйозних захворювань. Люди молодше 18 років, вагітні жінки та немовлята виключалися з дослідження.
Метою було перевірити, наскільки добре алгоритми машинного навчання можуть передбачити розвиток гіперліпідемії. Вчені створили 5 моделей, серед яких найкращою виявилася модель LightGBM. Вона показала хорошу точність — близько 72%, а також високі показники специфічності (80%) та площі під кривою (0,78), що говорить про високу здатність моделі розрізняти тих, хто має ризик розвитку гіперліпідемії, і тих, у кого його немає.
З усіх учасників гіперліпідемію було виявлено у 1196 осіб — приблизно у половини.
Модель LightGBM могла б допомогти лікарям своєчасно виявляти ризик розвитку гіперліпідемії та коригувати лікування, вважають експерти. Але є низка обмежень: у дослідженні враховувалися лише клінічні показники без урахування способу життя (наприклад, куріння чи вживання алкоголю). Також більшість учасників – чоловіки, що ускладнює застосування результатів до жінок. Зовнішня перевірка моделі не проводилась.
Автори вважають, що використання машинного навчання може стати новим інструментом для профілактики ССЗ у людей із ВІЛ, які приймають АРТ. Це допоможе швидше реагувати на зміни стану пацієнтів та знижувати ризики ускладнень.
